Среднеквадратичная ошибка (Mean Squared Error) – Среднее арифметическое (Mean) квадратов разностей между предсказанными и реальными значениями Модели (Model) Машинного обучения (ML): Рассчитывается с помощью формулы, которая будет пояснена в примере ниже: MSE практически никогда не равен нулю, и происходит это из-за элемента случайности в данных или неучитывания Оценочной функцией (Estimator) всех факторов, которые могли бы улучшить предсказательную способность. Пример. Исследуем линейную регрессию, изображенную на графике выше, и установим величину среднеквадратической Ошибки (Error)...

В сфере машинного обучения много внимания уделяется разработке и обучению моделей, но недостаточно — их функционированию в продакшене. Одна из основных задач мониторинга машинного обучения — узнать, как работают ваши модели машинного обучения после развертывания. В реальных условиях эксплуатации модели сталкиваются с двумя основными проблемами: Data Drift: Изменение данных с течением времени. Отображает изменения в распределении входных данных модели со временем. Эти изменения могут быть вызваны...