Системы машинного обучения — это программные комплексы, использующие алгоритмы искусственного интеллекта для автоматизации процесса подбора и расстановки предметов интерьера. Они анализируют пространственные характеристики помещения и предлагают оптимальные решения по обустройству. Принцип их работы основан на следующих механизмах: Современные системы способны автоматически генерировать планировочные решения, создавать быстрые прототипы дизайнерских идей, выполнять визуализацию с помощью дополненной реальности, работать с реальными каталогами мебели и декора, интегрироваться с производителями...

В этой статье я рассказываю про основные концепции, типы обучения, типы задач в машинном обучении и также делаю постановку задачи машинного обучения (МО). Все это я рассказываю в своем стиле и понимании. Машинное обучение (МО) — это область знаний и исследований в области искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и статистических моделей, которые могут аппроксимировать данные, обучаться на них, обобщать их на невидимые зависимости и, таким образом, выполнять задачи без явных инструкций...