В этой статье я рассказываю про основные концепции, типы обучения, типы задач в машинном обучении и также делаю постановку задачи машинного обучения (МО). Все это я рассказываю в своем стиле и понимании. Машинное обучение (МО) — это область знаний и исследований в области искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и статистических моделей, которые могут аппроксимировать данные, обучаться на них, обобщать их на невидимые зависимости и, таким образом, выполнять задачи без явных инструкций...

Уровень сложности: Начальный Описание: Эта тема предназначена для тех, кто слышал о машинном обучении, но не имеет представления о том, как это работает. Статья объяснит основные принципы машинного обучения, типы алгоритмов и как они применяются в реальных задачах. Содержание Введение Представьте, что вы учите друга играть в новую настольную игру. Вы объясняете правила, демонстрируете несколько ходов, а затем наблюдаете, как он пытается сыграть сам. С каждой новой игрой ваш друг учится из своих ошибок, пока не начинает побеждать...