Ученые разработали ультра-малый электронный нос (e-nose), который работает на ультранизкой мощности, что делает его подходящим для мобильных и IoT устройств. 📱🌐 E-nose сочетает в себе нанотехнологии и глубокое обучение для точного измерения как типа, так и концентрации газов. Используется полупроводниковый газовый датчик на основе наноразмерного нагревателя, который потребляет менее 200 микроватт, значительно снижая энергопотребление по сравнению с традиционными датчиками. 👩‍🔬💡 Система применяет технологию циклического режима работы для уменьшения энергопотребления на 90%. Нагреватель способен нагреваться до 250°C и остывать за одну стотысячную секунды, что позволяет эффективно измерять газы даже в коротких циклах работы. 📉🔥 E-nose может работать с одним датчиком, что повышает производительность и снижает затраты. Анализируя двойные сигналы в режиме реального времени с помощью сверточной нейронной сети (CNN), система может точно определять различные типы газов и их концентрации. 🤖🧠 Эту технологию можно применять в различных областях, включая мониторинг качества воздуха, диагностику здоровья, контроль безопасности продуктов и охрану окружающей среды. 🌍🍎 Исследование было опубликовано в журнале *ACS Sensors* в июне 2024 года. 📅📚 #neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка