273 читали · 2 года назад
Holt-Winters' Model в Машинном обучении простыми словами
Модель Хольта-Винтера (алгоритм тройного экспоненциального сглаживания) – метод прогнозирования Временных рядов (Time Series), учитывающий тренд, Cезонность (Seasonality) и Шум (Noise). Анализ временных рядов – это наиболее широко используемая область Науки о данных (Data Science) и Машинного обучения (ML); он использует исторические данные, чтобы определить тенденцию. На прогнозируемые значения могут влиять определенные внешние факторы, которые известны как Предиктор (Predictor Variable), например, на продажи продукта влияет скидка, или температура зависит от влажности и скорости ветра и т...
Адаптивный фильтр для обработки измерений физических величин
Алгоритм простого экспоненциального сглаживания (альфа-сглаживания) широко применяется в задачах обработки временных рядов, в частности, в экономических задачах прогнозирования. При обработке измерений физических величин этот рекурсивный алгоритм обычно используется в качестве фильтра низких частот для подавления шумов измерения, для чего выбирается малое значение параметра альфа. В то же время выбор этого коэффициента в соответствии с уровнем шума измерений позволяет при определенном уровне ошибки измерений наблюдать и высокочастотные составляющие получаемого сигнала...