Разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis) – предварительное исследование датасета с целью определения его основных характеристик, взаимосвязей между признаками, а также сужения набора методов, используемых для создания модели Машинного обучения...

Exploratory Data Analysis (EDA) является одним из наиболее важных шагов в процессе анализа данных. При попытке изучить данные может потребоваться несколько переборов фитч и комбинаций признаков. В этом посте я поделился тремя полезными библиотеками, которые предоставляют полезный функционал по работе с данными. Pandas Profiling При работе с данными с помощью Pandas Profiling, мы действуем по следующей схеме : - исследование данных - выделение фитч - поиск корреляция данных - заполнение отсутствующих...