✅ Теория вероятностей и математическая статистика 234 вопроса СИНЕРГИЯ МТИ 2022 На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле: Нулевая гипотеза - это: Нулевую гипотезу отвергают, если: От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объёма выборки? От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии? От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии? От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента? Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле: Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает: Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает: Перечислите основные свойства точечных оценок: По какому принципу выбирается критическая область? По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= -0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации? По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= -0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции? По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации? По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции? Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину: При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину: При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется: При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют: При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют: При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки: При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки: При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции? Перейти к работе - здесь

✅ Теория вероятностей и математическая статистика 234 вопроса СИНЕРГИЯ МТИ 2022 Как называются два события, непоявление одного из которых влечёт появление другого? Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение - событие невозможное? Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется... Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины? Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины? Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk : Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22 Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 : Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при известной генеральной дисперсии: Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при неизвестной генеральной дисперсии: Какая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22 Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа? Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа? Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа? Какие выборочные характеристики используются для расчёта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий: Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины: Какие значения может принимать функция распределения случайной величины: Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)? Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии? Каким моментом является выборочная дисперсия S2? Каким моментом является средняя арифметическая? Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты? Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты? Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики? Какое из этих распределений случайной величины является дискретным? Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным? Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю критическую область: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область: Конкурирующая гипотеза - это: Коэффициент детерминации между х и у показывает: Коэффициент детерминации является: Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае: Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются: Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения "герба”? Перейти к работе - здесь