Привет, Дзен! Предлагаем вам перевод поста “Getting Started with Deep Learning” от Мэтью Рубашкина из Silicon Valley Data Science о преимуществах и недостатках существующих Deep Learning технологий и о том, какой фреймворк выбрать, учитывая специфику задачи и способности команды. Здесь, в SVDS, наш R&D отдел изучает различные технологии Deep Learning: от распознавания изображений поездов, до расшифровки человеческой речи. Перед нами стояла цель построить непрерывный процесс обработки данных, создания модели и оценки ее качества...

Люк Дормел — журналист, работает для BBC и Fast Company, пишет книгу The Formula об алгоритмах и их влиянии на нашу жизнь. В прошлом месяце Google совершила крупную сделку - купила компанию DeepMind Technologies. Приобретя фирму, которая занимается исскусственным интеллектом, Google продемонстрировала серьезный интерес к deep learning, «глубокому обучению». Но что значит этот модный термин? DeepMind была основана в 2012 году нейрологом и бывшим шахматным вундеркиндом Демисом Хассабисом и его двумя коллегами. На их сайте говорится: «Мы соединяем лучшие методики машинного обучения и нейронауки для создания мощных универсальных обучающихся алгоритмов» в целом ряде отраслей...