Привет, Дзен! Предлагаем вам перевод поста “Getting Started with Deep Learning” от Мэтью Рубашкина из Silicon Valley Data Science о преимуществах и недостатках существующих Deep Learning технологий и о том, какой фреймворк выбрать, учитывая специфику задачи и способности команды. Здесь, в SVDS, наш R&D отдел изучает различные технологии Deep Learning: от распознавания изображений поездов, до расшифровки человеческой речи. Перед нами стояла цель построить непрерывный процесс обработки данных, создания модели и оценки ее качества...

Глубокое обучение (Deep Learning) - это подраздел машинного обучения, который стремится моделировать высокоуровневые абстракции в данных путем использования иерархических представлений. Эта технология стала важным прорывом в области искусственного интеллекта и предоставила новые возможности для решения сложных задач, которые ранее считались непосильными для компьютеров. В этой статье мы рассмотрим основные принципы глубокого обучения и объясним, почему оно столь эффективно. Основные принципы глубокого обучения Глубокое обучение основано на работе искусственных нейронных сетей, которые имеют много слоев для извлечения иерархических признаков из данных...