Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Ключевые слова:прогнозирование временных рядов, искусственные нейронные сети, АСУ ТП. Авторы: Олейников В.С. - Старший преподаватель СПбПУ Федотовских Е.А., Коновалов К.Д. - Студенты СПбПУ. В настоящее время искусственные нейронные сети используются для предсказаний технологического параметра или массива параметров в различных сферах. Одна из таких сфер – автоматизированные пункты теплоснабжения зданий. Такие объекты работают по принципу подачи тепла на жилые объекты и объекты инфраструктуры в зависимости от наружной температуры, что является экономически выгодным...