Одной из наиболее распространенных метрик для оценки качества моделей машинного обучение является accuracy. Рассмотрим ее применение на практике: обучим модель решающего дерева, посчитаем значение accuracy на валидационной выборке. import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.model_selection import train_test_split data = pd.read_csv('/datasets/travel_insurance_preprocessed...

Популярный зарубежный SEO-специалист Кевин Индиг (Kevin Indig) в своем блоге поделился 10-ю факторами ранжирования Google, которые считаются подтвержденными со стороны самого Google, либо подтверждены в результате анализа поисковой выдачи. Мы перевели и адаптировали данный материал для блога SiteAnalyzer. *** С годами поисковая оптимизация стала чрезвычайно сложной и "технической". Я слышал, что органический поиск увеличился примерно с 200 факторов ранжирования до более 500, а возможно, и больше...