Одной из наиболее распространенных метрик для оценки качества моделей машинного обучение является accuracy. Рассмотрим ее применение на практике: обучим модель решающего дерева, посчитаем значение accuracy на валидационной выборке. import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.model_selection import train_test_split
data = pd.read_csv('/datasets/travel_insurance_preprocessed...