Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Математика для Data Science» в образовательном проекте OTUS. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения (machine learning — ML). Оно представляет из себя нескольких скрытых слоев искусственных нейронных сетей. Методология глубокого обучения применяет нелинейные преобразования и модельные абстракции высокого уровня на больших базах данных. Последние достижения во внедрении архитектуры глубокого обучения в многочисленных областях уже внесли значительный вклад в развитие искусственного интеллекта...

Деплой представляет собой один из важнейших этапов разработки, который в равной степени может стать источником достижений и головной боли. Ошибки на этом этапе могут привести к серьёзным последствиям: от временных сбоев до полной недоступности приложения. Поскольку охватить все возможные проблемы в рамках одной статьи невозможно, мы сосредоточимся на наиболее частых и значимых из них. Разработка приложений обычно ведётся на локальных машинах, где настроено специфическое окружение. Это окружение включает определённые версии языков программирования, библиотеки и настройки системы...