Размах — разность между максимальным и минимальным значением в распределении. Дисперсия — Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Дисперсия показывает, насколько в среднем наши значения отклоняются от среднего значения в выборке. Рассчитывается дисперсия так: Стандартное отклонение (sd) более правильный параметр, представляет собой квадратный корень из дисперсии. Поскольку квадрат нужен, чтобы избавляться от отрицательных значений, нужно этот квадрат корнем убрать...
1. Логика логистической регрессии 1.1. Проблемы обычной регрессии с бинарной зависимой переменной 1.1.2. Проблема достоверности статистического вывода Даже если в некоторых случаях прямая линия аппроксимирует нелинейные зависимости, возникают некоторые проблемы, которые снижают эффективность оценок, несмотря на то, что оценки остаются несмещенными. Проблемы связаны с тем, что регрессия с бинарной зависимой переменной нарушает предположения о нормальности и гомоскедастичности. Обе эти проблемы возникают по причине существования только двух наблюдаемых значений для зависимой переменной...