Давно не было решений на С++. Сегодня разберём непростую задачу на динамическое программирование по подмножествам, которую на Python затолкать в ограничения очень сложно. Читаем условие: Почти всегда, когда в задаче есть перебор перестановок, можно решение за O(N!) заменить решением за O(N * 2^N), используя динамическое программирование по подмножествам. Это всё ещё экспоненциальное решение, но константа сильно меньше. В нашем случае, если решать задачу в лоб, то надо каждую перестановку ещё проверять на удовлетворение условий К-перестановки...

Вступление: 📌 «Динамическое программирование» звучит сложно? На самом деле это просто способ разбить большую проблему на маленькие шаги. Сегодня разберем задачу, которая встречается в ЕГЭ каждый год, и докажем, что алгоритмы — это логично и даже красиво! «Исполнитель может умножать число на 2, добавлять 1 или 3. Сколько существует программ, преобразующих число 1 в число 15, если в промежуточных действиях не должно быть числа 10?» 🔍 Что нужно найти? Количество уникальных последовательностей команд, ведущих от 1 к 15, минуя 10. 💡 Почему это типично для ЕГЭ? Задачи на подсчет путей с ограничениями проверяют умение строить рекуррентные соотношения — ключевой навык для программиста...