Давно не было решений на С++. Сегодня разберём непростую задачу на динамическое программирование по подмножествам, которую на Python затолкать в ограничения очень сложно. Читаем условие: Почти всегда, когда в задаче есть перебор перестановок, можно решение за O(N!) заменить решением за O(N * 2^N), используя динамическое программирование по подмножествам. Это всё ещё экспоненциальное решение, но константа сильно меньше. В нашем случае, если решать задачу в лоб, то надо каждую перестановку ещё проверять на удовлетворение условий К-перестановки...

Источник: Nuances of Programming Предыдущая часть: “Структуры данных: подход «разделяй и властвуй»” Подход динамического программирования схож с подходом «разделяй и властвуй»: тоже разбивает задачи на как можно более мелкие подзадачи. Отличие в том, что здесь подзадачи решаются не независимо. Результаты этих более мелких подзадач запоминаются и используются для аналогичных или перекрывающихся подзадач. Динамическое программирование применяется там, где есть задачи, которые можно разделить на похожие подзадачи, а их результаты использовать повторно...