Продолжаем делиться с вами статьей Axsoft с самими лучшими примерами динамического ценобразования. Обсудим, как компании в транспортной индустрии, в сфере гостеприимства и в электронной коммерции используют подходы к динамическому ценообразованию. Транспорт и логистика: динамическое ценообразование для перевозчиков в формате ride-share Сети Uber и Lyft стали мощными соперниками официальному транспорту и таксомоторным паркам на всех континентах. С 2015 года заметно, что система общественного транспорта в США теряет пассажиров...

Машинное обучение представляет собой подмножество искусственного интеллекта, которое фокусируется на разработке алгоритмов и статистических моделей, позволяющих системам автоматически улучшать свои показатели на основе накопленных данных без явного программирования на каждом этапе. В контексте игровых систем это означает, что машины могут адаптироваться к стилю игры пользователя, анализировать его действия и предсказывать дальнейшие шаги, что значительно увеличивает уровень вовлеченности и интереса к игре...