Яндекс-учебник и нейросети (10 кл) - Рабочая тетрадь «Обучение модели». Тренировочные задачи на машинное обучение - 5 шагов обучения
Диффузионные модели — новая SOTA в задачах генерации изображений
#paper Google представила диффузионную модель Palette, которая может решать сразу 4 задачи: image implanting, colorization, uncropping и JPEG decomposition. Это лучшая модель на сегодняшний день, которая умеет решать сразу все 4 задачи. Примеры работы — на видео к посту. Более того, модель Palette, обученная на три из четырех задач (implanting, colorization и JPEG decomposition) показывает лучшие результаты, чем модели, которые учатся решать каждую из этих задач по отдельности. Ссылки: -...