Статья подготовлена для студентов курсов «Математика для Data Science» в образовательном проекте OTUS. Зависимость структуры ряда от времени играет ключевую роль при моделировании или анализе временных рядов с различным типом процесса. В задаче анализа временного ряда со сложной структурой часто применяются модели класса ARIMA(p,d,q), которые моделируют различные ситуации, встречающиеся при анализе стационарных и нестационарных рядов. В зависимости от анализируемого ряда, модель ARIMA (p,d,q)...

Модель Бокса — Дженкинса (Авторегрессионная интегрированная скользящая средняя, англ. Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA) – Алгоритм (Algorithm) Машинного обучения (ML), позволяющий делать прогнозы на основе Временных рядов (Time Series), т.е. исторических наблюдений. Если у организации есть возможность лучше прогнозировать объемы продаж продукта, она будет в более выгодном положении для оптимизации уровней запасов. Это может привести к увеличению ликвидности денежных резервов организаций,...