Как обучается компьютер? Как он учится видеть закономерности и анализировать данные? Для этого есть несколько алгоритмов – расскажем о них подробнее в статье. Машинное обучение – это способность компьютера выводить новые алгоритмы на основе изученных данных. Такое обучение используется во многих видах бизнеса – для упрощения аналитики и улучшения стратегии маркетинга. В основном, машинное обучение сводится к обработке большого количества данных и созданию прогнозов на их основе, а также оно помогает в работе некоторых сервисов – например, в автоматическом распознавании лиц или объектов...

Строительная отрасль постоянно сталкивается с проблемами с точки зрения эффективности, безопасности и экологичности. Для решения этих задач были разработаны инновационные решения, такие как алгоритмы машинного обучения, которые меняют способы планирования, построения проектов и управления ими. Оптимизация планирования проекта: Одним из главных преимуществ алгоритмов машинного обучения является их способность анализировать большие объемы данных и генерировать ценную информацию для принятия решений...