Дианкин И.Д. - Прикладная математика для машинного обучения - Лекция 2. Матричные преобразования
[ТОП-5] лучших ВУзов и Программ Онлайн-Магистратуры по Машинному Обучению в 2025: обучение высоконагруженных систем в получением диплома
Магистратура по машинному обучению — это углубленная программа подготовки специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных. Проанализировав десятки программ ведущих вузов, я составил рейтинг лучших курсов магистратуры машинного обучения. Особое внимание уделил программе "Машинное обучение и высоконагруженные системы" ВШЭ, которая выделяется среди других институтов машинного обучения своим практическим подходом. В моем обзоре представлены как специализированные факультеты машинного обучения, так и универсальные вузы с сильными ML-программами...
Confusion Matrix в Машинном обучении простыми словами
Матрица ошибок – это метрика производительности классифицирующей модели Машинного обучения (ML). Когда мы получаем данные, то после очистки и предварительной обработки, первым делом передаем их в модель и, конечно же, получаем результат в виде вероятностей. Но как мы можем измерить эффективность нашей модели? Именно здесь матрица ошибок и оказывается в центре внимания. Матрица ошибок – это показатель успешности классификации, где классов два или более. Это таблица с 4 различными комбинациями сочетаний прогнозируемых и фактических значений...