Кросс-валидация (Cross-Validation – CV) – это метод оценки Моделей (Model) Машинного обучения (ML) в условиях небольшого объема данных. Датасет (Dataset) разделяют на N равных частей разными способами, затем обучают на первой и вычисляют эффективность с помощью второй части. Затем дообучают на второй и снова обсчитывают эффективность на третьей...

Компьютерное зрение (CV) – область Машинного обучения (ML), целью которой является разработка методов, помогающих компьютерам как бы понимать содержимое цифровых изображений. Проблема компьютерного зрения кажется простой, потому что ее тривиально решают люди, даже очень маленькие дети. Тем не менее, это во многом остается нерешенной проблемой, основанной как на ограниченном понимании биологического зрения, так и на сложности зрительного восприятия в динамичном и почти бесконечно меняющемся физическом мире...