Машинное обучение - это когда компьютер "учится" делать какую-то работу, но при этом он не использует жесткие правила, а анализирует большое количество данных. Он находит в этих материалах закономерности и на их основе учится самостоятельно принимать решения. Это работает примерно так: 1. Вы даете компьютеру большой набор данных о какой-то задаче. Например, фотографии автомобилей и информацию о том, какая это модель. 2. Компьютер анализирует эти сведения и ищет в них общие черты. Он замечает, что определенные формы, цвета, детали указывают на конкретные модели машин...

Машинное обучение применяться для написания интеллектуальных (умных) программ. Благодаря машинному обучению разработчик не пишет сложные инструкции, учитывающие все возможные варианты решения задачи. Вместо этого в программу закладывают алгоритм самообучения, самостоятельного поиска решений путём использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы. Человек обучается в течении жизни выполняя простые задачи, практикуясь повторяя, улучшая решение, запоминая алгоритм решения, анализируя как данную задачу решают другие люди...