Новый обзор в Chemical and Environmental Science Archives показывает, как CFD и ML помогают моделировать течения в реакторах и колоннах. Авторы выделяют задачи, где сочетание этих методов даёт наибольший эффект: прогнозирование зон плохого перемешивания, оценка риска горячих точек, оптимизация формы аппаратов. ML-модели часто выступают как метамодели, обученные на CFD-расчётах, и могут быть встроены в процессные симуляторы вроде Aspen HYSYS. Это позволяет проводить сквозные расчёты, учитывая тонкую гидродинамику на уровне блоков и массовые потоки на уровне всей схемы...