🧪 Фармацевтическая индустрия столкнулась с фундаментальной проблемой: для обучения ИИ-моделей требуются огромные объёмы клинических данных, но их сбор ограничен строгими требованиями конфиденциальности, высокими затратами и критической нехваткой образцов при редких заболеваниях. Генеративные модели открывают революционное решение, создавая синтетические геномные и протеомные датасеты, которые сохраняют статистические свойства реальных данных, но не содержат информации о конкретных пациентах. ➕...