4 месяца назад
Высшее слежение: цифровой прибор повысит качество фото космических объектов
Российские астрономы разработали инновационное устройство для управления телескопами. Оно позволяет с помощью недорогого оборудования наблюдать за любыми движущимися объектами Солнечной системы, орбитальными спутниками и МКС и получать их изображения с очень высокой четкостью. Изобретение может быть востребовано небольшими обсерваториями, у которых нет средств на профессиональную технику. По словам экспертов, его также можно использовать для прикладных целей, таких как, например, контроль орбиты летательных аппаратов и наблюдение за космическим мусором...
Космос и Информатика 🛸💾 Казалось бы, всё просто: в изучении Космоса ИТ, информатика, математика используются понятно где: расчёты орбит, параметров полёта, количества топлива и тому подобные вычисления. Это очевидный, но при этом поверхностный пласт. А если копать глубже? Есть ли какие-нибудь технологии в сфере IT и компьютеров, что появились благодаря Космосу, но потом нашли свой отдельное Земное применение? И здесь список будет обширным! 🖼 Цифровая обработка изображений. Хотя, я бы не включал сюда только лишь «цифру»... Вообще, обработка изображений развивалась активно, благодаря Космосу. Цифровая обработка изображений и её алгоритмы также были в первую очередь завязаны на космические программы разных стран. Эти исследования спонсировались в первую очередь за счёт программ освоения Космоса, ну а потом уже всё перешло в мирную, земную жизнь 💽 Фильтр Калмана. Это особая математическая методика для расчётов динамических систем. Изначально создано для Космических аппаратов, но в наши дни используется в навигационных системах, робототехнике и даже в финансах — для предсказания поведения инструментов на биржах! 📖 Теория графов. Нет, это не о графьях, вроде Льва Николаевича Толстого. Это о математике и информатике. Графы активно используются в самых разных областях. Например, сейчас Вы читаете Дзен. Лента рекомендаций основана на графах 🗿 К слову о Дзене. Искусственный интеллект и машинное обучение в первую очередь разрабатывались для космических аппаратов. Это потом уже пошло-поехало, доехав в итоге до Земных проблем 🖥 Параллельные вычисления. Были крайне востребованы именно космической отраслью. Первые суперкомпьютеры вообще и занимались тем, что делали вычисления в космической и ядерной отраслях. Сейчас же каждый персональный компьютер и даже смартфон содержит в себе сразу несколько ядер. О графических картах — молчу. 🤓 Сжатие и передача данных. Сами концепции, идеи по сжатию и передачи данных во многом творились для космической отрасли, потом найдя применение на Земле. Кстати, это не только сжатие, но ещё и обработка ошибок. Существуют алгоритмы избыточного кодирования данных: так, чтобы в случае сбоя связи или помех каких-нибудь, можно было хоть как-то, но сообщение получить. И здесь Космос помог! Ну что, как вам такое? Что думаете?