Основы алгоритмов машинного обучения Машинное обучение - это раздел искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам извлекать пользу из данных без явного программирования. В основе машинного обучения лежат алгоритмы, которые позволяют моделям и системам обрабатывать данные, извлекать закономерности и делать предсказания. Типы алгоритмов машинного обучения: 1. Обучение с учителем: Линейная регрессия: Метод для предсказания числовых значений на основе предыдущих данных. Метод опорных векторов (SVM): Поиск оптимальной разделяющей гиперплоскости между точками данных разных классов...

Машинное обучение стало непрерывно расширяющейся областью в современном мире информационных технологий. Эта область исследований и разработок предоставляет компьютерам возможность обучаться без явного программирования, благодаря алгоритмам и моделям, которые помогают системам делать прогнозы, находить закономерности в данных и принимать решения. Давайте рассмотрим основные концепции и алгоритмы машинного обучения. Типы машинного обучения Основные алгоритмы машинного обучения Процесс обучения...