216 читали · 1 год назад
Урок 3. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом.
Видео урока: Имеем математическую модель задачи из урока 1 (https://dzen.ru/a/Y487JtOi7SyKcvFB?share_to=link) Целевая функция запишется в виде: f = 4Х1 + 2Х2 +4Х3 + 3Х4 (мах) Система ограничений на ресурсы: 10Х1 + 20Х2 +15Х3+18Х4≤250 0Х1 + 5Х2 + 8Х3+ 7Х4 ≤40 15Х1 + 18Х2 +12Х3+ 20Х4 ≤100 8Х1 + 12Х2 + 11Х3+ 10Х4 ≤80 Условия не отрицательности: Хj ≥0 (j=1,4) Необходимо систему ограничительных неравенств модели привести к канонической форме. В 1-м неравенстве (≤) вводим базисную переменную x5. В 2-м неравенстве (≤) вводим базисную переменную x6...
2 года назад
Сравниваем целочисленное и линейное программирование в Python
Источник: Nuances of Programming Почему линейное программирование называется так? Оба слова могут вводить в заблуждение. Если говорить вкратце, линейность не имеет никакого отношения к работе с кодом. Все дело в оптимизации переменных с различными ограничениями. В этой статье мы обсудим еще один тип оптимизации  —  целочисленное программирование. Разберемся, почему четкое понимание существующей задачи необходимо для выбора правильного решателя. В конце напишем модель, которая сможет решить целый класс задач по оптимизации...