Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...

Машинное обучение (МО) становится все более популярным благодаря своему потенциалу решать сложные задачи и анализировать большие объемы данных. Python является одним из самых популярных языков программирования для разработки моделей машинного обучения благодаря своей простоте, гибкости и наличию мощных библиотек. В этой статье мы рассмотрим, с чего начать изучение машинного обучения на Python, и какие шаги необходимо предпринять для успешного освоения этой области. Первым шагом в изучении машинного обучения на Python является освоение самого языка программирования...