Глубокое обучение (англ. Deep Learning) — это подраздел машинного обучения, который использует искусственные нейронные сети с множеством слоёв (отсюда и название "глубокое") для автоматического извлечения признаков и обучения на больших объёмах данных. Глубокое обучение особенно эффективно для задач, где данные имеют сложную структуру, например: Глубокое обучение отличается от классического машинного обучения тем, что оно автоматически извлекает признаки из данных, вместо того чтобы требовать ручного проектирования признаков (feature engineering)...

Глубокое обучение (Deep Learning) – это раздел машинного обучения, который позволяет компьютерам обучаться на данных и принимать решения без прямого программирования. Именно благодаря ему нейросети могут распознавать лица, переводить тексты, сочинять музыку и даже побеждать людей в шахматах. Давайте разберёмся, как оно работает и почему это так важно для будущего технологий. Глубокое обучение – это имитация работы человеческого мозга с помощью многослойных нейронных сетей. Оно использует модели, состоящие из сотен и тысяч нейронов, которые анализируют информацию по уровням...