Глубокое обучение (англ. Deep Learning) — это подраздел машинного обучения, который использует искусственные нейронные сети с множеством слоёв (отсюда и название "глубокое") для автоматического извлечения признаков и обучения на больших объёмах данных. Глубокое обучение особенно эффективно для задач, где данные имеют сложную структуру, например: Глубокое обучение отличается от классического машинного обучения тем, что оно автоматически извлекает признаки из данных, вместо того чтобы требовать ручного проектирования признаков (feature engineering)...

Введение: Почему важно понимать разницу? Вы наверняка слышали термины «машинное обучение» и «глубокое обучение». Они звучат похоже, но на самом деле это разные вещи. Чтобы правильно использовать ИИ, важно понимать, чем они отличаются. 👉 Сегодня объясним простыми словами: что такое машинное и глубокое обучение, и как они работают . Что такое машинное обучение (ML)? Машинное обучение (Machine Learning) — это область искусственного интеллекта, в которой компьютер учится на данных без явного программирования...