Что такое Batching и почему он важен в машинном обучении?
Batching — это процесс группировки данных в пакеты (batch) для более эффективной обработки в различных задачах машинного обучения и нейросетевых вычислений. В этой статье мы разберем, что такое batching, зачем он нужен, как он используется, и какие преимущества он приносит. Batching — это техника, при которой данные (например, строки текста или изображения) группируются в пакеты. Вместо того чтобы обрабатывать каждый элемент отдельно, вы обрабатываете несколько элементов одновременно. Эта техника широко применяется в машинном обучении, особенно при работе с нейросетями...
Что такое TTT в Машинном обучении
Двусторонний тест (англ. Two-Tailed Test, TTT) – метод проверки Выборки (Sample) на принадлежность определенному интервалу значений. Он используется при проверке Нулевой гипотезы (Null Hypothesis) и проверке Статистической значимости (Statistical Significance): если проверяемая выборка попадает в одну из критических областей, вместо нулевой гипотезы принимается Альтернативная (Alternative Hypothesis). Нулевая гипотеза: среднестатистическое количество уничтоженных мылом микробов равно 99%.Альтернативная: Мыло в среднем уничтожает менее 99% процентов микробов...