Как аналитик данных, я хорошо понимаю, как непросто найти онлайн-курс по математике, который действительно поможет закрыть пробелы и укрепить базу для работы в Data Science. У меня самой с этим были сложности — нехватка фундаментальных знаний порой сдерживала развитие, вызывала неуверенность в решениях и мешала чувствовать себя уверенно в профессиональной среде. В какой-то момент я осознала, что без систематизации математической базы дальше двигаться невозможно. Так начался мой путь: я изучала предложения...

Математика для Data Science: ключ к успеху в науке о данных. Основы линейной алгебры, математического анализа, статистики и теории вероятностей, необходимы для работы с большими данными. Статьи - конспекты, помогут разобраться в сложных концепциях, предлагая практические примеры и задачи, которые пригодятся в реальных проектах. Высокие навыки в математике - гарантия стать востребованным специалистом в области Data Science. !!! Дисклеймер !!! Эта статья хоть и написана по книге: "Математика для data science; ISBN 978-601-08-4357-8; O'Reilly; Спринт Бук", она не является её копированием...