Искусственная нейросеть в контексте машинного обучения – математическая модель, которая имитирует работу биологической нейронной сети. Основное отличие искусственной сети – она изначально предназначена только для выполнения определённой задачи (например, распознавание изображений). Виды нейронных сетей Наибольшее распространение получила классификация на основе задач, для которых предназначена нейронная сеть: - многослойные (другое название – перцептроны). Предназначены для обработки числовых данных; - свёрточные...

Искусственная нейронная сеть - это реализация математической модели биологической нейронной сети. Ее цель — извлечь пользу из данных, который в нее поступили. Например, определить, что на фотографии или сделать какой-либо прогноз. Нейронные сети состоят слоев. Внутренние слои ответственны за обучение. Входные слои позволяют ввести данные, а внешние слои позволяют вывести полезный вывод. Сами слои состоят из отдельных нейронов. Через нейронные сети многократно пропускают данные, например изображения. За счет работы различных алгоритмов в нейронной сети вырабатывается система связей между...