В прошлой статье цикла мы изучили, откуда взялся сам термин «Искусственный Интеллект», как это направление знаний развивалось и почему сегодня возникла третья волна интереса к ИИ. Ну а сегодня мы продолжим исторический экскурс, и наша тема — искусственные нейроны и нейронные сети, а если более точно — мы изучим первую модель искусственного нейрона. Так что вперёд. Но перед тем как мы рассмотрим математическую модель нейрона, давайте очень кратко взглянем на то, как устроен и работает биологический нейрон...

Нейронные сети — это одна из самых захватывающих технологий современности. Они лежат в основе многих прорывов в области искусственного интеллекта: от распознавания лиц на фотографиях до создания текстов, которые почти невозможно отличить от написанных человеком. Но как они работают? Почему они так эффективны? И как обычный человек может начать разбираться в этой сложной, но увлекательной теме? Давайте разберемся. Представьте, что вы учите ребенка различать кошек и собак. Вы показываете ему картинки, объясняете, что у кошек обычно острые уши, а у собак — длинные морды...