Регрессионный анализ – это статистический метод, который используется для измерения отношения между зависимой переменной (той, которую мы хотим объяснить) и одной или несколькими независимыми переменными (факторами, которые, как считается, влияют на зависимую переменную). Цель регрессионного анализа – определить, какие факторы влияют на изменение зависимой переменной и в какой степени. Регрессионный анализ предоставляет инструменты, позволяющие оценить силу, направление и статистическую значимость...

Природа возникновения ошибок в регрессионной модели многогранна и может быть связана с различными аспектами данных, спецификацией модели и случайными факторами. Вот основные причины: 1. Неучет важных факторов (Omitting relevant variables): Суть: Регрессионная модель упрощает реальность, не включая все возможные факторы, влияющие на зависимую переменную. Отсутствующие переменные, которые коррелируют с включенными предикторами, “перемещаются” в ошибку, делая ее систематической и смещая оценки коэффициентов...