О качестве вообще – как оценивать Под качеством все понимают разное. Поэтому прежде всего надо определить критерии, по которым мы будем оценивать качество данных. Этот один из возможных подходов (который мы увидели логичным и осмысленным), возможны и другие варианты. Оставляйте свои комментарии, давайте обсудим! Зачем оценивать? После проведения тестов на уровень качества данных в той или иной базе, можно легко составить список системных недостатков и ошибок, которые становятся основаниями для планирования проектов по улучшению проверяемой базы...

Оценка данных – вполне понятная практика в бизнесе. Но вы вряд ли задумывались о правильной структуре этого процесса из-за его рутинного характера. А принципы оценки данных давно определены. Вот они: 1. Точность — для эффективной оценки данные должны быть максимально точными. Например, в производственной автоматизации необходимо точно измерять производительность оборудования. Если данные о скорости конвейера искажены, это может привести к неверным выводам о необходимости ремонта. 2. Актуальность — данные должны быть свежими и актуальными...