Большие данные и машинное обучение постоянно присутствуют в новостях. Мы постоянно слышим о том, что эти технологии несут революционные изменения в нашу жизнь. Однако в некоторых областях революция все время откладывается. Страховые компании (если верить недавнему отчету IDSA) относятся именно к скептикам. Они не стремятся сломя голову имплементировать в свои процессы большие данные и машинное обучение. Но процесс этот все равно идет. Совместно с партнером этого материала, компанией «Ингосстрах»...

Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнозирования результатов на основе данных. Тем не менее, важно понимать, что машинное обучение не является решением всех проблем. С какими проблемами мы сталкиваемся? Этика На кого падут обвинения, если механизм ИИ даст сбой? Наиболее часто обсуждаемый случай в сегодняшнее время – это самоуправляемые автомобили: как мы решаем, как транспортное средство...