Большие данные и машинное обучение постоянно присутствуют в новостях. Мы постоянно слышим о том, что эти технологии несут революционные изменения в нашу жизнь. Однако в некоторых областях революция все время откладывается. Страховые компании (если верить недавнему отчету IDSA) относятся именно к скептикам. Они не стремятся сломя голову имплементировать в свои процессы большие данные и машинное обучение. Но процесс этот все равно идет. Совместно с партнером этого материала, компанией «Ингосстрах»...

Машинное обучение стало неотъемлемой частью современных методов анализа данных, применяемых в маркетинге. Однако, как и в любой области, существует ряд подводных камней, которые могут возникнуть при использовании машинного обучения для анализа данных в маркетинге. Мало качественных данных Первым подводным камнем является недостаточное количество качественных данных. Для успешного применения машинного обучения требуется большой объем данных, которые должны быть четко структурированы и содержать релевантную информацию...