Что лежит в основе прогноза машинного обучения? Как он работает и как он может помочь вам? Прогнозирование с использованием машинного обучения - это процесс создания модели, которая могла бы увидеть образцы данных и выработать ответ на вопрос, что будет, если данные изменятся. Полученный ответ - это прогнозная информация, которую можно использовать для принятия решений и определения того, как действовать в будущем. Классический пример прогноза машинного обучения - это использование нейронных сетей для категоризации изображений...