Видео урока: Имеем математическую модель задачи из урока 1 (https://dzen.ru/a/Y487JtOi7SyKcvFB?share_to=link) Целевая функция запишется в виде: f = 4Х1 + 2Х2 +4Х3 + 3Х4 (мах) Система ограничений на ресурсы: 10Х1 + 20Х2 +15Х3+18Х4≤250 0Х1 + 5Х2 + 8Х3+ 7Х4 ≤40 15Х1 + 18Х2 +12Х3+ 20Х4 ≤100 8Х1 + 12Х2 + 11Х3+ 10Х4 ≤80 Условия не отрицательности: Хj ≥0 (j=1,4) Необходимо систему ограничительных неравенств модели привести к канонической форме. В 1-м неравенстве (≤) вводим базисную переменную x5. В 2-м неравенстве (≤) вводим базисную переменную x6...

Поговорим о сложности. Немного вышедшая из моды тема "P vs NP ". О чем же идет речь? Многие задачи сводятся к перебору на конечном множестве. Скажем, поиск или сортировка. И разные алгоритмы имеют различную сложность, то есть число операций из заданного набора допустимых операций. Например, команд процессора или (в случае сортировки) сравнений. Вот есть сортировка методом пузырька: каждый элемент сравнивается с соседними и меняется с ними местами, если надо. Как бы всплывает. А есть более эффективные алгоритмы, например QuickSort...