Дерево в регрессии обучается аналогично, только предсказывает оно не класс, а число. На практическом примере это будет выглядеть следующим образом. Необходимо import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error df = pd.read_csv('/datasets/train_data.csv') features = df.drop(['last_price'], axis=1) target = df['last_price'] / 1000000 features_train, features_valid, target_train, target_valid = train_test_split( features, target, test_size=0...

Что такое задача классификации в машинном обучении? Задача классификации представляет собой поиск функции, которая позволит отнести объекты к заданным классам в зависимости от значений их признаков. Примером задачи классификации может служить обучение компьютеров распознавать объекты на изображениях. Для этого компьютеру нужно обработать изображение с помощью алгоритмов компьютерного зрения, извлечь из него признаки объектов и классифицировать их. Задачи классификации в машинном обучении могут быть двух типов: бинарной классификации и многоклассовой классификации...