Нейронная сеть — это метод в искусственном интеллекте, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг. Это тип процесса машинного обучения, называемый глубоким обучением, который использует взаимосвязанные узлы или нейроны в слоистой структуре, напоминающей человеческий мозг. Он создает адаптивную систему, с помощью которой компьютеры учатся на своих ошибках и постоянно совершенствуются. Таким образом, искусственные нейронные сети пытаются решать сложные задачи, такие как резюмирование документов или распознавание лиц, с более высокой точностью...

Нейронные сети, также известные как искусственные нейронные сети, являются мощным методом машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга. В данном докладе мы рассмотрим основные концепции, принципы работы и применения нейронных сетей. Нейронная сеть состоит из нейронов, которые объединены в слои. Основные компоненты нейрона включают в себя взвешенные связи, функцию активации и смещение. Нейроны передают сигналы друг другу через эти связи. Процесс обучения нейронной сети заключается в подстройке весов связей между нейронами на основе предоставленных данных...