Продолжаем делиться с вами статьей Axsoft с самими лучшими примерами динамического ценобразования. Обсудим, как компании в транспортной индустрии, в сфере гостеприимства и в электронной коммерции используют подходы к динамическому ценообразованию. Транспорт и логистика: динамическое ценообразование для перевозчиков в формате ride-share Сети Uber и Lyft стали мощными соперниками официальному транспорту и таксомоторным паркам на всех континентах. С 2015 года заметно, что система общественного транспорта в США теряет пассажиров...

С появлением машинного обучения (machine learning, ML) искусство ценообразования в розничной торговле превратилось в науку. Давайте обсудим, как эта технология используется для оптимизации ценообразования и почему будущее за решениями, которые человек принимает на основе данных ML. В популярной американской телевизионной передаче «Цена всегда правильная» игроки должны угадать цену товара. Что остается за кадром, так это то, что ритейлеры, которые эти цены устанавливают, зачастую также играют в «угадайку»...