📊 Распределение Гаусса (нормальное распределение) Одно из самых важных понятий в статистике и машинном обучении — это нормальное распределение, или распределение Гаусса. 🔹 Параметры: - μ (среднее) — центр распределения, - σ (стандартное отклонение) — определяет «разброс» данных. 📌 Правило 68-95-99.7: ✔️ 68% данных в пределах μ ± σ, ✔️ 95% — в μ ± 2σ, ✔️ 99.7% — в μ ± 3σ. Нормальное распределение — это «невидимый порядок» в хаосе данных! 📈 Благодаря этому наводится порядок и в человеческих понятиях: ✅ Нормально - это то что попадает в диапазон μ ± 2σ (95% всех кейсов)...

Это, мне кажется, один из самых распространённых и популярных графиков, которым можно объяснить множество процессов и явлений в самых разных сферах нашей жизни. Неслучайно его называют также "законом нормального распределения" и считают основой теории вероятности. Под эту кривую можно подогнать, что угодно, но правильнее было бы сказать иначе - она сама, без подгонки, описывает, что угодно, если оно "нормальное" (для других случаев существуют другие графики). И так далее. Согласно этой закономерности,...