Теория вероятностей. Классическое определение
«Теория вероятностей» А. А. Боровков Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и заканчивая основными элементами теории случайных процессов. Сюда входят: достаточно полный аппарат современной теории вероятностей; разного рода предельные законы для сумм независимых случайных величин; теоремы о поведении траекторий, порожденных этими суммами, включая относящиеся сюда так называемые факторизационные тождества; теория больших уклонений; элементы теории восстановления и различные ее приложения; цепи Маркова и эргодические теоремы для них; элементы теории информации; теория мартингалов и стохастически рекурсивных последовательностей; основы теории случайных процессов; теоремы об основных свойствах винеровских и пуассоновских процессов; функциональные предельные теоремы; элементы теории марковских, стационарных и гауссовских процессов и др._x000D_ Для студентов и аспирантов университетов и вузов, а также для специалистов, желающих изучать теорию вероятностей самостоятельно. Это и многое другое вы найдете в книге Теория вероятностей (А. А. Боровков). Напишите свою рецензию о книге А. А. Боровков «Теория вероятностей» http://izbe.ru/book/195992-teoriya-veroyatnostey-a-a-borovkov/
Теория вероятности
Основная формула теории вероятностей для вычисления вероятности события "A" выглядит как P(A) = m/n, где m - это число благоприятных исходов, а n - общее число равновозможных исходов, сообщает сайт об образовании Дом Знаний. Эта формула является классическим определением вероятности. Разъяснение формулы: P(A): Это обозначение вероятности события A. m: Представляет количество исходов, при которых событие A происходит (благоприятные исходы). n: Представляет общее количество всех возможных исходов эксперимента...