BERT (англ. Bidirectional Encoder Representations from Transformers – двунаправленный кодировщик представлений трансформера) — это языковая модель, основанная на архитектуре Трансформер (Transformer), предназначенная для предобучения языковых Представлений (Representation) с целью их последующего применения в широком спектре задач Обработки естественного языка (NLP). Результаты исследоваий показывают, что языковая модель с двунаправленным обучением может иметь более глубокое понимание языкового контекста, чем однонаправленные...

Предварительно обученные модели представления языка Существует два способа использования предобученных языковых моделей: извлечение признаков (feature-based), когда представления предварительно обученной...