Задуманные как вероятностная платформа для сбора сложных распределений данных, эти машины изменили ландшафт искусственного интеллекта, вдохновив на новую эру алгоритмов и приложений глубокого обучения. Она названа в честь австрийского физика Людвига Больцмана, который разработал статистическую механику для объяснения поведения молекул газа. Машина Больцмана отражает суть статистической механики и применяет ее в области машинного обучения. Краткая история Концепция машины Больцмана была впервые представлена...

Градиентный бустинг – эффективный алгоритм преобразования относительно плохих гипотез Моделей (Model) в очень хорошие. Происхождение Идея бустинга (усиления) базируется на допущении, что изменить слабый предсказывающий алгоритм возможно. Слабый алгоритм определяется как гипотеза, чьи результаты немного лучше, чем случайные. Идея усиления заключалась в том, чтобы фильтровать Наблюдения (Observation), оставляя те из них, с которыми может справиться слабый алгоритм, и сосредотачиваясь на развитии новых способностей, чтобы справиться с оставшимися трудными наблюдениями...