Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Математика для Data Science» в образовательном проекте OTUS. Аннотация. Глубокое обучение является передовой областью исследований машинного обучения (machine learning — ML). Оно представляет из себя нескольких скрытых слоев искусственных нейронных сетей. Методология глубокого обучения применяет нелинейные преобразования и модельные абстракции высокого уровня на больших базах данных. Последние достижения во внедрении архитектуры глубокого обучения в многочисленных областях уже внесли значительный вклад в развитие искусственного интеллекта...

Вы, вероятно, не стали бы читать «Литий-ионные аккумуляторы» в ближайшее время. Но книга интереснее, чем кажется: ее автор, «Beta Writer», представляет собой алгоритм машинного обучения, разработанный исследователями из Университета Гете во Франкфурте, Германия. Springer Nature недавно опубликовал учебник, первый из которых был написан полностью по алгоритму. Концепция авторов ИИ циркулирует уже давно. Машины были наняты, чтобы помочь написать спортивные матчи, финансовые отчеты, романы о поездках и даже «Игра престолов», с различной степенью успеха...