Собираем обучающую базу данных для специалистов.
Открытие доступа к данным резко ускорит развитие ИИ-материаловедения в России
Как отметил начальник управления развития перспективных технологий ИИ Сбербанка Семен Буденный, за последние несколько лет в мире было создано сразу несколько передовых систем ИИ, способных проводить материаловедческие исследования и создавать новые материалы МОСКВА, 25 сентября. /ТАСС/. Россия сможет занять передовые позиции в ИИ-материаловедении в том случае, если передовые российские научные материаловедческие школы будут предоставлять разработчикам систем искусственного интеллекта доступ к полученным в ходе экспериментов данным...
Применение ML в материаловедении (обзорная статья)
Тематика применения машинного обучения (ML-machine learning) в материаловедении меня интересует по нескольким причинам. В 2014 году я получил диплом инженера в НИТУ МИСиС по специальности 15.06.01 "Новые материалы и технологии". А сейчас, работая в крупной электротехнической компании в качестве аналитика-датасаентиста, применяю машинное обучение для решения аналитических задач бизнеса. Анализируя информацию о последних достижениях науки о материалах с радостью узнал о применении машинного обучения в современных исследованиях и прогнозировании/разработке новых материалов...