Мой первый ML проект в сфере материаловедения. В предыдущей статье анализировал перспективы применения ML инструментов в данном направлении. Скажу сразу, что сходу въезжать в специфику науки о материалах достаточно непросто. Несмотря на применение классических ML инструментов, в данном проекте присутствует специфическая терминология. Но если поставить перед собой цель, во всём со временем можно разобраться. И в химии, и в сопромате, и даже, не побоюсь этого слова, в квантовой механике. Дорогу осилит идущий! Поехали) Прогнозирование одной из характеристик - это одна из самых простых задач...

Тематика применения машинного обучения (ML-machine learning) в материаловедении меня интересует по нескольким причинам. В 2014 году я получил диплом инженера в НИТУ МИСиС по специальности 15.06.01 "Новые материалы и технологии". А сейчас, работая в крупной электротехнической компании в качестве аналитика-датасаентиста, применяю машинное обучение для решения аналитических задач бизнеса. Анализируя информацию о последних достижениях науки о материалах с радостью узнал о применении машинного обучения в современных исследованиях и прогнозировании/разработке новых материалов...