Основные модели организации баз данных: иерархическая, сетевая, реляционная Организация данных в базах данных является важным аспектом их эффективного использования. Существует несколько моделей организации баз данных, каждая из которых имеет свои преимущества и особенности. Чтобы выбрать наиболее подходящую модель, необходимо понимать их основные принципы и различия. Одной из наиболее старых и простых моделей организации данных является иерархическая модель. В этой модели данные организуются в виде древовидной структуры, в которой каждый элемент имеет ровно одного родителя, кроме корневого элемента. Такая структура позволяет представить иерархические отношения между данными, что применимо, например, для представления организации компании или иерархии каталогов файловой системы. Сетевая модель организации баз данных является развитием иерархической модели и позволяет организовать данные в виде нескольких связанных между собой древовидных структур. Каждый элемент может иметь несколько родителей и несколько дочерних элементов. Такая структура позволяет более гибко представлять сложные отношения между данными, однако требует более сложных операций для поиска и обновления данных. Самой популярной моделью организации баз данных является реляционная модель. В этой модели данные организуются в виде таблиц, состоящих из строк и столбцов. Каждая таблица представляет собой отдельное отношение, а каждая строка — отдельную запись, а каждый столбец — отдельный атрибут. Реляционная модель позволяет эффективно хранить и обрабатывать структурированные данные, а также легко устанавливать связи между таблицами с помощью ключей. Данная модель широко применяется в современных системах управления базами данных и является основной основой для разработки программных приложений. Иерархическая модель организации баз данных Основной элемент иерархической модели — уровень, который представляет собой совокупность записей, содержащих информацию. Каждая запись может содержать связи с другими записями, образую создавующуюся обобщающую связь. Структура данных в иерархической модели напоминает иерархическую структуру дерева. Верхний уровень называется «корень», а нижний уровень — «листья». Между верхним и нижним уровнями находятся внутренние уровни, которые представляют собой промежуточные данные. Одной из особенностей иерархической модели являются ограничения, которые она накладывает на структуру данных. Например, каждая запись может иметь только одного родителя и… Подробнее: https://prime-obzor.ru/osnovnye-modeli-organizacii-baz-dannyx-ierarxicheskaya-setevaya-relyacionnaya/

▶️7 типов баз данных, понимание которых пригодится специалисту Data Science ⏩Иерархические БД — DNS, LDAP В иерархических БД каждая запись имеет одного «родителя». Это создаёт древовидную структуру, в которой записи классифицируются по их отношениям с цепочкой родительских записей. ⏩Сетевые БД — IDMS Сетевые БД расширяют функциональность иерархических: записи могут иметь более одного родителя. А значит, можно моделировать сложные отношения. ⏩Реляционные БД — PostgreSQL, MariaDB, SQLite, MySQL Реляционные БД – старейший тип до сих пор широко используемых БД общего назначения. Данные и связи между данными организованы с помощью таблиц. Каждый столбец в таблице имеет имя и тип. Каждая строка представляет отдельную запись или элемент данных в таблице, который содержит значения для каждого из столбцов. ⏩Базы данных «ключ-значение» — Redis, Memcached В БД «ключ-значение» для хранения информации вы предоставляте ключ и объект данных, который нужно сохранить. Например, JSON-объект, изображение или текст. Чтобы запросить данные, отправляете ключ и получаете blob-объект. ⏩Документная база данных — MongoDB, RethinkDB Документные БД совместно используют базовую семантику доступа и поиска хранилищ ключей и значений. Такие БД также используют ключ для уникальной идентификации данных. Разница между хранилищами «ключ-значение» и документными БД заключается в том, что вместо хранения blob-объектов, документоориентированные базы хранят данные в структурированных форматах – JSON, BSON или XML. ⏩Графовая база данных — Neo4j, JanusGraph, Dgraph Вместо сопоставления связей с таблицами и внешними ключами, графовые БД устанавливают связи, используя узлы, рёбра и свойства. ⏩Колоночные БД — Cassandra, HBase Колоночные БД принадлежат к семейству NoSQL БД, но внешне похож на реляционные БД. Как и реляционные, колоночные БД хранят данные, используя строки и столбцы, но с иной связью между элементами. 📎 Читать подробнее @machinelearning