В современном мире, где данные становятся все более сложными и объемными, а задачи, требующие оптимизации, появляются на каждом шагу, необходимо использовать эффективные методы для их решения. Нелинейные уравнения и задачи линейного программирования (ЛП) играют ключевую роль в различных сферах: от финансов до инженерии и естественных наук. Успешное решение этих задач может существенно повлиять на принимаемые решения, например, в экономике и производстве, где ресурсное распределение и оптимизация процессов критически важны...

Видео урока: Из занятия 1 имеем прямую задачу линейного программирования. Записываем матрицу прямой задачи: Транспонируем полученную матрицу и получаем матрицу двойственной задачи: ТРАНСП(C12:G16) Двойственная задача запишется в виде: Запишем обе задачи: Запишем матрицы соответствия переменных прямых и двойственных задач: Единица по диагонали означает соответствие: x1↔ y5 x2↔ y6 x3↔ y7 и т. д. Подпишем соответствующие переменные к последней симплекс-таблице из урока 3. Видим, что значения двойственных...