С каждым годом клиническая микробиология сталкивается с огромным количество работы, начиная с момента открытия микробиологических лабораторий с 1960 года и по сей день. Последние десятилетия ученые-микробиологи искали способ оптимизировать рабочий процесс в микробиологических лабораториях. Автоматизированные инструменты стали рабочими лошадками многих клинических лабораторий, но автоматизация традиционно использовалась только для некоторых участков анализа, которые обычно ограничивались выявлением...

Машинное обучение - это гибкий набор инструментов для выявления закономерностей и взаимосвязей в сложных данных и принятия решений на их основе. Модель машинного обучения может обеспечить автономное управление автомобилем или использовать данные секвенирования микробиома кала для прогнозирования возникновения заболевания. Экспериментальные данные, собираемые в современных микробиологических исследованиях, достигли такого уровня сложности, что машинное обучение становится необходимым и открывает возможности для решения самых разных задач - от диагностики в медицине до открытия биомаркеров...